PCProject Consulting
PROJECT CONSULTING · INDEX API

Index MCP · Official Registry · v0.1.0

Index MCP доступний через npm та офіційний MCP Registry. Для локальних MCP-клієнтів використовуйте stdio. Пакет лише читає публічні метадані Index та показує інструкції експорту білінгу; у версії 0.1.0 він не аналізує файли користувача і не створює Full Report.

Install the published read-only Index MCP server in a local MCP client. It searches dated MCP catalog metadata and provides static billing export guidance. Version 0.1.0 does not read local billing files, verify third-party server safety, or create Coster Full Reports.

npm · @ramirkoz/project-consulting-mcp@0.1.0 · Official MCP Registry · io.github.ramirkoz/project-consulting · Source & README

Local stdio client configuration / Налаштування локального клієнта

{
  "mcpServers": {
    "project-consulting": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ramirkoz/project-consulting-mcp@0.1.0"]
    }
  }
}

Потрібен Node.js 20+. MCP Registry реєструє пакет, але не гарантує безпечність сторонніх серверів, актуальність каталогу чи сумісність із кожним MCP-клієнтом. Ця версія не є віддаленим MCP endpoint для ChatGPT.

Requires Node.js 20+. The registry listing is not evidence of live uptime, third-party server safety, or verified agent task completion. This is a local stdio server, not a remote ChatGPT MCP endpoint.

GET /api/v1/index/capabilities

GET /api/v1/index/openapi.json

POST /api/v1/index/agent-name-search ·

POST /api/v1/index/agent-purpose-search

POST /api/v1/index/agent-purpose-search
Content-Type: application/json

{"search":"pdf text"}

POST /api/v1/index/agent-demand

{
  "taskCategory": "document_extraction",
  "capability": "pdf_extract",
  "missingFields": ["table_accuracy"],
  "freshness": "weekly",
  "proof": "task_verified",
  "detail": "verified_outcomes",
  "valueBand": "unknown"
}

GET /api/v1/index/licensed-datasets

GET /api/v1/index/licensed-datasets/balance

POST /api/v1/index/licensed-datasets/query

Authorization: Bearer <owner-issued-private-token>
Content-Type: application/json

{"datasetId":"ai-cost-bands-quarterly","requestId":"random-agent-request-000001"}